🛡️ 팔란티어(Palantir) AI AIP · 온톨로지 · 고담 · 파운드리 역할과 구조 완벽 가이드
palantir-ai-guide.md — 2026.03.27 import { AIP , Ontology , Foundry } from "@palantir/platform" ; 2026 업데이트 직접 경험 기반 읽는 시간 ~9분 팔란티어(Palantir) AI AIP · 온톨로지 · 고담 · 파운드리 팔란티어는 LLM을 만드는 회사가 아닙니다. 기업 데이터에 AI를 안전하게 붙이는 '접착제'입니다. 챗봇 실패 경험과 도입 체크리스트까지 직접 경험 기반으로 정리했습니다. 📅 2026-03-27 🔖 AI · 데이터 · 기업기술 🛡️ Gotham 공공·국방 사건·개체·관계를 엮어 상황 판단을 돕는 인텔리전스 플랫폼 🏭 Foundry 기업·제조·물류 데이터 파이프라인과 운영 의사결정 흐름을 연결하는 기업 플랫폼 ⚡ AIP 전 산업 LLM을 권한·정책·감사 체계 아래 기존 시스템에 연결하는 레이어 🧬 Ontology 플랫폼 공통 데이터를 객체·관계·행동으로 정리해 AI가 실행 가능한 모델로 만드는 구조 // 목차 팔란티어 AI가 뭔지 한 문장으로 정리 데이터는 넘치는데 결정이 느린 이유 AIP로 LLM 붙이면 업무가 어떻게 바뀌나 온톨로지 — 말은 어렵고 실무는 이렇게 돌아간다 챗봇부터 만들었다가 크게 데인 날 도입 전 체크리스트 자주 묻는 질문 (FAQ) 요즘 회의에서 AI 얘기가 나오면 꼭 '팔란티어'가 같이 나옵니다. 그런데 막상 "뭘 하는 회사냐"고 물으면 입이 멈추는 경우가 많습니다. 데이터 통합과 생성형 AI를 묶는다는 말이 너무 흔해서 더 헷갈리기 때문 입니다. 지금 내 조직이 AI를 못 쓰는 이유가 모델이 없어서인지, 데이터가 엉켜서인지 — 이 질문부터 가려보는 것이 시작입니다. // Section 01 🔍 팔란티어 AI가 뭔지 한 문장으로 정리 팔란티어를 이해할 때 버려야 하는 착각이...